"語音識別"，發掘呼叫中心鉆石礦脈
2015（第九屆）中國客戶聯絡中心與BPO（北京）夏季大會于2015年7月17日在北京隆重舉行。大會由呼叫中心與BPO行業資訊網（51Callcenter）主辦，中國呼叫中心與BPO產業聯盟(CNCBA)、4PS聯絡中心國際標準組織指導，有來自于金融、通信、物流、電子商務、制造業、跨國企業等行業管理層；及聯絡中心、客戶服務、云計算、服務外包、CRM、社會化媒體、企業通信等行業眾多嘉賓參加了該活動。
4PS標準/CNCBA主席/國家工信部全國服務外包技能考試指導委員會副理事長顏曉濱、及行業高管、專家做了精彩紛呈的演講和分享。
北京宏盛高新技術有限公司華北區總監秦裕杰做了主題為“語音識別”，發掘呼叫中心鉆石礦脈的演講。
秦裕杰：各位貴賓：早上好！
我是北京宏盛的秦裕杰，標題是開宗明義：“語音識別”這四個字。為什么講語音識別呢？不管是電銷，還是呼入，錄音系統都是大家十幾年以來必備的基礎設施，大家也知道利用錄音系統做糾紛的佐證，也知道用它做所謂質量的控管。但，它仍然是一個黑盒子，在企業、消費者、客戶交流、溝通的第一線，里面到底藏了什么內容？這是今天想跟各位聊一聊的主題。
這十幾年來，整個環境發生了什么樣的變化？隨著互聯網的快速爆發，包含智能型手機的快速發展，數據顯示，每天有80%的信息量的數據都是所謂的非結構性數據。隨著不同管道、不同媒體的快速發展，我們看電銷這件事情如何變化；以往拿到名單之后，撥打一通電話，失敗了，就不再做進一步追蹤，名單暫時沒辦法利用。隨著各種不同社交媒體的快速發展，逐漸發展成病毒式營銷，比如第一通電話沒有成功，可以利用各種不同管道:網站、e-mail、app，讓我的消費者不斷接觸到這樣的購買信息，進而不斷循環利用名單，以達到成交的結果。
剛剛，講到錄音，從傳統的錄音慢慢發展到所謂的云端錄音技術，也有所謂的云分析，結合80%分結構性數據，如何做分析，以達到我們想要的結果。
語音辨識部分，語音辨識不是一個新技術，在歐美，十年前就已經在運行了，英語文法結構和漢語文法結構不太一樣，過去，漢語語音辨識技術一直不能在華語圈里大量使用。2012年，語音辨識技術算法有非常大的突破，2012年之后，普通話辨識率更獲得大幅度的提升。能夠協助呼叫中心、電銷團隊有什么幫助呢？一般來講，每個傳統電銷團隊都會有10%的金牌銷售員，叫他賣什么產品都會很快速的上手，當然，結構中層有30%表現的還不錯的員工，底層60%則需要通過訓練提升技能的員工。但是，如果我們能通過科學方式復制10%金牌銷售員的技能，把團隊變成理想型的結構，把中間綠色部分擴充到60%，這樣才是理想而健康的銷售團隊。
正向質檢，自動量化坐席的話術合規情況，拆解客服人員或者電銷人員的話術，發現哪些話不該講，有哪些不當行為發生。我們常常講一句簡單的話，打反板，攻守次，打就是打斷，電銷人員不應該隨時打斷客戶的談話，兩個反，不要反問，也不要反駁客戶的意見。攻守的時候，防守太多，偶爾有突發性攻擊，會刺激到客戶。比如我們在飯店要一碗白飯，服務員會說沒問題，2塊錢，有的服務員會說一碗白飯2塊錢哦，有的時候講的話差不多，就是做了一個哦字，讓人覺得不舒服，會刺激到客戶，好象我舍不得花那2塊錢，這是極端比喻，我們不希望在電銷過程當中電銷人員出現這些話語，這個時候都可以透語音分析找出這些因素。我們找出來的目的是什么？呼入和呼出的概念差不多，電銷的流程非常清楚。第一，建立關系；第二，觸發需求；第三，提供方案；第四，異議處理；第五，成交，這是一個大框架，大框架中有不同的拆解，建立關系有什么步驟，觸發需求有什么步驟，全文本分析技術在每個環節一一拆解出來必須說什么、應該說什么，作為我們分析的基礎。
如何分析呢？剛剛講了五大環節，把語音轉成文本之后有很多關鍵詞，我們對關鍵詞做一一的標簽，這就是我們最終目的，做到所謂的復制成功的優秀員工，這是我們做語音分析的第一大目的。還有另外一大目的，叫做用戶聚類，用戶分類，亞馬遜的袁總也提到需要幫客戶做一些分類才能讓子彈打的更準，對消費者的電銷也一樣，我們也要做分類，通常會借助我們跟消費者通話接觸分析通話里所講的內容，定位屬于什么類型的消費者，有的提問型，有的遺忘型，有的促銷型，分出來以后有什么好處呢？如果遺忘型客戶，我們要做一些動作，常常發一些郵件，寄一些促銷信息；如果提問型，下次跟他持續聯絡時候，話術就很清楚了，必須很仔細的回答每個細節問題；當然，也有促銷型客戶，這次跟他聯系的時候，用一個促銷方式、用贈品方式做刺激性誘發行銷。
銀行業客戶實際案例，幫他做分析的時候，我們歸納出他的用戶行為，洋洋灑灑，大概有十幾大類，最主要的兩大類型客戶是遺忘型和提問型，超過50%以上，下次聯系這些老客戶的時候，針對不同類型的客戶設計不同的話術，針對客戶做有效的行銷活動。
我們到底怎么樣能做到十幾個客戶的分類呢？我們應用科學方式，應用語音分析技術，我們截取文本里很多不同的關鍵詞，我們用了不同組合，通過建模分析出到底有哪些不同類型，當然，各種陳也都有不同的建模模型，這時候建的模型是不是能夠準確反映出來？其實要考慮產業知識的累計和建模功力。
我們復制成功的金牌銷售員，并且替客戶服務，銷售人員話術更精準，銷售效率更好，客戶做了各種不同分類之后，針對各種客戶都有不同的話術引導，面對各種不同的客戶，這是比較針對性的銷售。
第三個面向，可以協助企業做一些業務趨勢上的分析，會做學生、老師、家長的意向分析，學生有各種不同的個性，針對不同的個性，還有家長的關系，可以分析出在銷售過程當中要怎么樣做行銷規劃，總歸，三大面向，復制金牌銷售員，建立成功的客戶分類以及做業務趨勢分析。
結論，數據分析結果緊密鏈接營銷階段，我們有各種不同議題，希望通過科學化手段做數據分析，協助企業達到最后的目的，就是多維度分析，我們做了這么多分析，我們只是想打開錄音的黑盒子，聽到客戶的聲音。
北京宏盛在呼叫中心領域已經做了22年，而且一直專注語音服務這塊，從錄音系統到語音辨識，一直到現在所謂的數據分析，提供一套完善的方案。當然我們公司也提供呼叫中心全平臺建制。
最快的識別和分析，最高的識別率，最大的數據處理量，這個時代在改變，人的行為也在改變，企業策略也要改變，包括語音辨識，語音辨識隨著時間變化必須調整和提高辨識率，優化分析，語音辨識沒有最好，只有更好。希望今天的資訊能夠帶給各位一些幫助，日后挖掘黑盒子過程中，希望能夠進一步讓這件事情做到優化，協助客戶解決黑盒子里的數據分析。
謝謝各位！
(轉載:51Callcenter.com)
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